港大揭八成中风康复者 遭误会药物敏感碍治疗
图:港大医学院发现多达八成中风康复者药物敏感标签有误,港感碍妨碍他们接受第一线药物治疗。大揭
【大公报讯】记者华梦晴报道:中风为全球第二常见的成中死亡原因,亦是风康复全球第三位导致身体残障的成因。药物治疗对预防中风复发及心血管并发症起重要作用,遭误治疗而非类固醇消炎药阿士匹灵能有效治疗和预防各类心血管疾病,物敏晚上起睡不着的网址及早服用可降低中风复发风险达六成。港感碍香港大学李嘉诚医学院团队研究发现,大揭多达八成中风康复者被错误标示对非类固醇消炎药(NSAID)敏感,成中影响治疗效果,风康复因此亟需重新评估及妥善管理药物敏感标签。遭误治疗
未获处方阿士匹灵增死亡风险
研究针对本港1003名缺血性中风患者的物敏数据,探讨非类固醇消炎药药物敏感标签与心血管治疗效果欠佳的港感碍大象天天视频关联性。该研究伙同香港大学免疫及过敏科团队与中风研究组合作进行,大揭分析2008年至2014年间香港的成中电子医疗纪录,并比较本港市民(7337778人)与中风患者(1003人)之间最常见的药物敏感标签比率。
研究结果显示,中风患者中出现非类固醇消炎药药物敏感标签的比率明显较高,而这些被标示为对非类固醇消炎药敏感的患者,在中风后较少获处方阿士匹灵,与没有药物敏感标签的患者相比,他们分别面对7.44倍的死亡风险及6.1倍发生重大心血管疾病的风险。另外,标有非类固醇消炎药药物敏感标签的中风康复者接受药物过敏测试后,有多达八成的标签证实为错误标示。相关研究结果已在国际医学期刊《Stroke》发表。
港大医学院临床医学学院内科学系临床助理教授李曦解释,部分患者年幼时或家属因其他病症求诊,在服用非类固醇消炎药(NSAID)后感到不适,以为对该类药物过敏并被记录在档案内。另外,药物过敏的状况可能会随时间发生变化。若患者医疗纪录标示对NSAID敏感时,则较少会获处方阿士匹灵,以致影响中风及心血管并发症的治疗效果。
港大医学院临床医学学院内科学系临床副教授兼中风研究组主任刘巨基医生建议,对未经验证药物敏感的患者重新进行评估,以确定他们是否可以再次使用非类固醇消炎药。
促为患者重做过敏测试
医学院内外全科医学士课程本科生崔卓媛表示,许多中风患者在评估后得知自己多年来的药物敏感标签为错误时,均感到非常惊讶。若能及早发现药物敏感标签有误,这些患者便能在中风初期以阿士匹灵治疗。
李曦指出,研究显示,本港大部分药物敏感标签并不准确,但大多数患者从未接受正式的药物过敏评估。这些错误的药物敏感标签往往导致患者改用较低效的药物,对他们健康构成重大风险,甚至死亡。
李曦强调,香港急需扩展药物过敏测试服务。他提倡采取创新策略,例如授权社区药剂师与港大医学院合作,主导药物过敏评估。能填补现时医疗系统的不足,更有助提升患者治疗效果和整体公众健康。
(责任编辑:专题)
-
西蒙尼谈皇马vs塞尔塔争议判罚:这样的事情100年来一直在发生塞巴略斯回应西蒙尼:他还没从两次欧冠决赛输给皇马走出来 ...[详细]
-
“蛇王”是香港及广州绝大部分售卖蛇羹的店舖的名称,一般是以东主的名字,再配上“蛇王”二字成为店舖名,例如蛇王良、蛇王强等。“蛇王”的本业除了是蛇店东主外,尚有一副业,就是每当民居发现蛇踪,警方会致电“ ...[详细]
-
图:CPTPP成员国贸易部长或代表举行联合记者会,表示台湾申请案未能获得所有成员共识。“全面与进步跨太平洋伙伴关系协定CPTPP)”执行委员会年度大会日前落幕,主席国加拿大宣布,哥斯达黎加将成为下一个 ...[详细]
-
图:台湾政治大学学生请马龙签名。\网络图片【大公报讯】据香港新闻网报道:大陆师生访问团28日上午来到台湾政治大学与该校师生进行交流。现场除了多家媒体外,大批学生也提早驻足等候,想一睹奥运冠军的风采。有 ...[详细]
-
中新社杭州2月8日电(郭其钰 周德双)赛场上,球员们挡拆配合、抢夺篮板、上篮得分……8日,首届杭台高中篮球交流邀请赛决赛在浙江杭州举行。此次邀请赛以小组赛形式火热登场,来自两岸的200余位篮球小将以球 ...[详细]
-
图:房委会预计建筑开支会逐年上升,数年后将直逼五百亿元。香港房屋委员会昨日举行公开例会,通过2025/26年度机构计划及财政预算。多名委员关注建筑成本上升问题,房委会主席、房屋局局长何永贤表示,未来将 ...[详细]
-
【大公报讯】据中通社报道:台当局劳动部门前负责人许铭春被指控用公帑举办个人演唱会,并被民代告发涉嫌贪污。检方已正式将许铭春列为被告,不排除约许铭春到案说明。据报道,台劳动部门所属的劳动力发展署北分署一 ...[详细]
-
图:浸大就新医学院成立专家咨询委员会,成员包括2020年诺奖得主迈克尔.霍顿。【大公报讯】记者郭如佳报道:香港浸会大学早前为提交新医学院建议书成立筹备委员会后,昨日13日)公布成立专家咨询委员会。委员 ...[详细]
-
此图片由豆包AI生成随着Deepseek横空出世,人工智能话题再次成为网友口中的热门话题。很多人用Deepseek对各种事物生成评价内容,看看和官方媒体评价是否一致。近来也有球迷用AI辣评了目前羽毛球 ...[详细]
-
乱抛垃圾人见人憎,不要以为从车上乱抛垃圾,就神不知鬼不觉。食环署早前推出新招,在旺角和深水埗试行安装网络摄录机,过去两个月成功辨识到14宗乱抛垃圾个案。由于试验计划效果理想,食环署会把计划扩展至全港各 ...[详细]